Know-How에서 Know-Why까지 - AI 시대에 인간으로 살아가는 방법

서문

인간 혁신의 가속화된 여정 속에서, 기술만큼 급격하고 깊은 변화를 겪은 분야는 드물다. 한때 공상과학의 영역이었던 것들이 오늘날 우리의 일상적인 현실이 되었으며, 변화의 속도는 전혀 둔화될 기미를 보이지 않는다. 오늘날 우리를 둘러싼 장치와 시스템들은 수많은 돌파구의 집합체로, 각각의 돌파구는 그 이전의 성과를 바탕으로 하여 우리가 상상했던 가능성의 경계를 계속해서 확장하고 있다.

더욱 위대한 기술 발전의 문턱에 서 있는 지금, 우리를 이곳까지 이끌어 온 여정을 되돌아보는 것이 중요하다고 생각한다. 초기의 저장 장치가 겨우 몇 킬로바이트를 저장할 수 있었던 시절부터, 오늘날 상상할 수 없는 양의 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 광대한 네트워크에 이르기까지, 기술의 진화를 이해하는 것은 단순히 현대 공학의 경이로움을 감상하는 것 이상의 의미를 지닌다. 그것은 우리가 앞으로 나아갈 방향을 예측하고 준비하는 데 중요한 시각을 제공해준다.

이 글은 디지털 세계의 기반인 저장 장치로부터 시작된다. 정보를 캡처하고, 저장하며, 검색하는 능력은 모든 기술적 도약의 중심에 있었으며, 우리의 삶, 일, 그리고 연결 방식을 형성해 왔다. 저장 장치의 이야기를 파헤쳐 나가면서 우리는 단순한 기술적 발전뿐만 아니라 우리 사회와 인간 경험에 미치는 더 넓은 의미도 발견하게 될 것이다. 저장 장치의 진화를 통한 이 여정은 우리가 기술의 전체적인 궤적을 더 잘 이해할 수 있는 렌즈가 되어, 통찰력과 의도를 가지고 미래를 준비할 수 있도록 도와줄 것이다.

 

스토리지

내가 어렸을 때, 첫 컴퓨터는 겨우 20메가바이트의 저장 공간을 가지고 있었다. 지금은 우스운 용량으로 보이지만, 그 당시에는 무한한 공간처럼 느껴졌다. 그 시절을 돌이켜보면, 우리가 얼마나 멀리 왔는지 놀랍기만 하다. 그 20메가바이트는 텍스트 파일로 가득 찬 도서관 전체를 저장하기에 충분했지만, 오늘날 내 스마트폰의 단 한 장의 사진이 그 용량을 넘을 수 있다. 그 당시에는 하드 드라이브가 가득 찰 것이라는 생각은 멀게만 느껴졌는데, 이제는 테라바이트 단위의 데이터를 거의 무의식적으로 가지고 다닌다.

저장소의 형태는 극적으로 변했으며, 물리적 장치에서 더 논리적이고 디지털적인 형태로 진화해왔다. 우리는 카세트 테이프와 플로피 디스크에서 하드 디스크 드라이브로 전환했는데, 이곳에 데이터는 얇은 막에 있는 작은 자석층에 저장되었다. 이러한 초기 저장 장치들은 매우 섬세하여, 작동 중 데이터 손상을 피하기 위해 신중한 취급이 필요했다. 오늘날, 저장 장치는 강력하고 거의 보이지 않는 존재가 되었으며, 작은 크기 때문에 잃어버리기 쉬운 플래시 메모리 칩으로 발전했다.

저장 용량은 계속 증가할 것이며, 1나노미터 규모에 이를 때까지 발전할 것이다. 그 이후에는 DNA 인코딩처럼 분자 수준에서 데이터를 기록하는 획기적인 기술이 등장할 것이며, 단일 뉴클레오타이드의 길이가 약 0.34나노미터라는 점이 그 예가 될 수 있다.

 

디스플레이

나는 아직도 내 첫 컴퓨터를 처음 켰을 때의 흥분을 기억한다. 팬의 웅웅거리는 소리로 시작해, 삑 소리가 나고, 메모리 체크가 숫자를 세어 올라가고, 하드 디스크 드라이브의 거친 소리가 들린 뒤, 마침내 MS-DOS 프롬프트가 화면에 나타났다. 내 생일에 아버지께서 선물로 주신 컴퓨터는 우리 동네에서 내가 유일하게 가진 것이었고, 주된 용도는 'Blockout'이라는 3D 버전의 테트리스를 하는 것이었다. 그 경험은 경이로웠고, 마치 '사이버 세계'에 첫 발을 디딘 느낌이었다. 지금은 '메타버스'라는 용어로 대체되었지만 말이다.

그 시절에는 가정에 컴퓨터가 드물었지만, 모든 집에는 세상과 우리를 연결해 주는 중심 역할을 하는 텔레비전이 있었다. '전격 Z작전', '600만 달러의 사나이', 그리고 '맥가이버' 같은 시리즈를 보던 기억이 아직도 생생하다. 오늘날, 화면은 어디에나 있다—우리의 벽, 주머니, 심지어 손목에도. 집 안에 있는 화면의 개수를 세는 것은 거의 불가능할 정도로 많아졌고, 마치 수도꼭지나 전구의 수를 세는 것만큼이나 어려워졌다. 20년 전만 해도 대부분의 가정에 화면은 하나뿐이었고, 30년 전에는 전구의 개수를 세는 것이 가능했다. 그보다 더 이전인 50년 전에는 집 안의 수도꼭지 개수를 셀 수 있었다. 디스플레이 기술도 발전해, 단색 음극선관에서 컬러 디스플레이로, 그 후 LCD로, 이제는 고밀도, 유연하고 투명한 OLED 화면으로 진화했다.

다음 세대의 디스플레이는 홀로그램 디스플레이가 될 것이다. 두 개의 레이저가 서로 다른 각도에서 쏘아 픽셀을 형성하고, 3D 매트릭스 형태의 디스플레이를 구현할 것이다.

 

네트워크

또 다른 중요한 변화의 영역은 컴퓨터 네트워킹에서 찾아볼 수 있다. 예전에는 네트워크에 연결하려면 전화선에 연결된 2400bps 모뎀이 내는 끽끽거리는 소리를 들어야 했다. 오늘날의 기준으로 보면 매우 느린 속도였지만, 그 당시에는 세상과 연결되는 문이었고, 가능성의 일단을 엿볼 수 있는 창이었다. 그때는 단 한 장의 이미지를 다운로드하는 데도 몇 분이 걸렸고, 웹페이지가 조금씩 로딩될 때마다 인내심을 가져야 했다.

오늘날, 우리는 최대 500메가비트 속도를 제공하는 Wi-Fi와 모바일 네트워크를 가지고 있다. 초기와 비교하면 상상도 할 수 없을 만큼 엄청난 속도 향상이다. 이제 우리는 정보를 접근하고, 공유하고, 소비하는 속도가 우리의 삶을 완전히 변화시켰다. 몇 분, 몇 시간이 걸리던 일이 이제는 단 몇 초 만에 이루어질 수 있다. 고화질 영상을 스트리밍하고, 실시간으로 글로벌 화상 회의에 참여하며, 대용량 파일을 순식간에 다운로드하는 일이 아무렇지도 않게 가능하게 됐다.

이러한 통신 속도의 도약은 단순히 빠르게 만드는 것 이상의 변화를 가져왔다. 그것은 우리가 세상과, 그리고 서로와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰다. 정보는 전 세계적으로 자유롭고 즉시 흐르며, 한때 상상할 수 없었던 방식으로 우리를 연결해준다. 이러한 빠른 통신은 AI 시대의 핵심 동력으로, 복잡한 시스템이 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 공유할 수 있게 한다. 우리가 계속 발전함에 따라, 통신 속도는 우리 일상에서 더욱 중요한 역할을 하게 될 것이며, 이는 더 많은 혁신과 변화를 촉진할 것이다.

흥미롭게도, 네트워크 기술의 발전은 유선과 무선 기술 간의 소위 '밀당'을 보여주었다. 유선 네트워크가 빨라지면 무선이 따라잡고, 다시 유선이 앞서가는 식이다. 오늘날 우리는 저렴한 비용으로 쉽게 사용할 수 있는 CAT6 케이블을 통해 2.5Gbps의 가정용 네트워크를 이용할 수 있으며, 다음에는 더 빠르고 저전력의 무선 기술이 등장할 것이다.

 

 

컴퓨팅 파워

아마도 가장 놀라운 변화는 컴퓨팅 파워(연산처리 능력)에서 찾아볼 수 있다. 한때 하나의 컴퓨터가 전체 조직을 위한 자원이었고, 진보의 상징이자 세상과 연결해주는 매개체였던 시절이 있었다. 이제는 우리 각자가 주머니 속에 초기 슈퍼컴퓨터보다 더 강력한 연산 능력을 가진 장치를 가지고 다닌다. 스마트폰, 태블릿, 라즈베리 파이 등 다양한 장치들은 이제 우리 자신을 확장시키는 도구가 되었으며, 불과 얼마 전만 해도 공상과학으로 보였던 작업들을 수행하고 있다.

내가 처음 사용했던 IBM XT PC는 4MHz의 CPU를 탑재하고 있었다. 그 후 몇 년 동안 CPU 속도는 급격히 향상되었고, 3GHz에 이르렀을 때 CPU 제조업체들은 단일 코어에서 멀티코어 프로세서로 전략을 전환했다. 한때 서버급 컴퓨터에서나 볼 수 있던 듀얼 코어 프로세서는 이제 우리 주머니 속에 있는 스마트폰에도 탑재되어 있으며, 옥타코어 CPU까지 일반화되었다. 다른 기술들과 마찬가지로, 컴퓨팅 장치도 너무나 흔해져서 우리 주변에 얼마나 많은 장치가 있는지 세는 것이 불가능할 정도다.

 

클라우드

연산 능력과 네트워킹의 발전을 되돌아보면, 우리는 중앙 집중식 메인프레임에서 개인용 컴퓨터로, 그리고 이제는 다시 클라우드를 통해 어떤 면에서는 중앙 집중화된 형태로 돌아온 것을 보게 된다. 컴퓨팅 초창기에는 메인프레임이 산업의 거인이었으며, 단일 강력한 기계가 전체 조직을 지원했다. 이후 개인용 컴퓨터의 시대가 도래하면서 그 힘이 분산되어, 개개인이 손끝에서 이전에는 상상도 할 수 없었던 연산 자원을 이용할 수 있게 되었다. 한때 "워크스테이션"이라는 용어는 책상 위의 강력한 컴퓨터를 가리키는 말이었다.

이제 우리는 클라우드의 시대에 살고 있으며, 엄청난 연산 능력이 다시 한번 중앙 집중화되었다—하지만 중요한 차이가 있다. 단일하고 거대한 기계 대신, 클라우드는 분산된 서버의 네트워크로 구성되어 있으며, 이들이 모여 엄청난 처리 능력을 제공하고, 전 세계 어디에서나 접근할 수 있게 되었다. 이 변화는 AI와 머신러닝의 부상을 가능하게 했으며, 복잡한 계산을 클라우드로 이전함으로써, 작은 장치조차 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 작업을 수행할 수 있게 되었다.

소프트웨어 개발 또한 멀티코어 CPU를 활용하는 방향으로 진화하여, 엔지니어들이 네트워크를 통해 여러 물리적 기계에 작업을 분산시킬 수 있게 되었다.

 

AI 혁명

한때 "AI"라는 용어는 마치 무지개를 쫓는 것처럼 환상에 불과했다. 머신러닝을 통해 어느 정도 진전이 있었지만, 대부분의 엔지니어들에게 AI는 여전히 그저 마케팅 유행어에 불과했다—ChatGPT가 등장하기 전까지는 말이다. 대형 언어 모델(LLM)은 우리의 삶을 혁명적이라는 문자 그대로 바꿔놓았다. 인류 역사상 처음으로, 다른 인간이 아닌 무언가와 텍스트 기반의 대화를 나눌 수 있게 되었다. AI의 진화 속도는 놀라울 정도로 빠르게 진행되어, 이제는 음성 및 이미지로도 상호작용이 가능해졌다.

LLM 모델이 우리의 관심을 사로잡은 지 불과 1년 만에, AI를 활용해 일상생활의 다양한 측면을 변화시키는 수많은 응용 프로그램들이 등장했다. 네트워킹과 컴퓨팅처럼, AI도 중앙 집중화와 분산화의 물결을 겪어왔다—메인프레임에서 개인용 컴퓨터로, 클라우드 컴퓨팅에서 블록체인으로, 그리고 중앙 집중화된 AI에서 온디바이스 AI로의 전환이 그 예이다.

 

탈중앙화 컴퓨팅으로의 회귀

그래서 나는 또 한 번의 변화를 앞두고 있다고 믿는다. 탈중앙화 컴퓨팅의 개념이 다시 부상할 조짐을 보이고 있지만, 이번에는 더욱 정교한 형태로 돌아올 것이다. 온디바이스 AI가 강력한 힘으로 떠오르고 있는데, 이는 연산이 로컬 장치에서 이루어지며, 클라우드에 지속적으로 연결될 필요성을 줄인다. 이러한 접근 방식은 속도와 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 프라이버시와 데이터 보안에 대한 우려를 해결해준다. 최신 스마트폰과 엣지 장치에서 그 시작을 볼 수 있으며, 이들은 복잡한 AI 작업을 독립적으로 수행할 수 있다.

어떤 면에서 우리는 탈중앙화 모델로 돌아가고 있지만, 이번에는 개인과 중앙 집중화, 로컬과 글로벌 간의 균형을 이루는 하이브리드 형태다. 다음 세대의 기술은 온디바이스 연산과 클라우드 파워의 조화를 이루어, AI가 배경에서 작동하며 우리의 필요를 예측하고, 우리가 인식하지 못하는 사이에 삶을 향상시키는 원활한 경험을 제공할 가능성이 높다. 연산 능력의 진화 과정을 통해 반복되는 이 주기는 중앙 집중화와 탈중앙화 간의 끊임없는 밀고 당기기를 보여주며, 각 단계는 기술이 우리 일상에 더 깊이 통합되는 미래로 나아가게 한다.

온디바이스 AI가 부상하는 가장 강력한 이유 중 하나는 보안과 프라이버시 문제에 대한 증가하는 우려다. 데이터 유출과 무단 데이터 공유가 너무 흔해진 시대에, 민감한 정보를 자신의 장치에 보관하는 개념은 매우 매력적이다. 온디바이스 AI는 데이터를 로컬에서 처리할 수 있게 해주며, 음성 명령, 사진, 검색 기록 등의 개인 정보가 장치를 떠나지 않고, 멀리 떨어진 서버에서 저장되거나 처리되지 않도록 한다.

이것은 데이터 유출의 위험을 줄일 뿐만 아니라, 사용자가 자신의 정보에 대한 더 많은 통제권을 가질 수 있게 해준다. 데이터를 안전하게 처리하도록 제3자 서비스에만 의존하는 것이 아니라, 처리가 바로 내 장치에서, 종종 실시간으로 이루어진다. 이러한 수준의 프라이버시는 특히 음성 비서, 건강 모니터링, 개인화된 콘텐츠 추천과 같은 응용 프로그램에서 매우 중요하며, 여기서 다루어지는 데이터는 매우 민감할 수 있다.

더욱이, 온디바이스 AI로의 전환은 기술에서의 탈중앙화라는 더 넓은 추세와 맞물린다. 블록체인 기술이 중앙 권력에서 통제를 분산시키는 것을 목표로 하는 것처럼, 온디바이스 AI는 개인이 데이터를 안전하고, 비공개적으로, 그리고 개인화된 방식으로 처리할 수 있도록 권한을 부여한다. 이 변화는 소비자들이 디지털 생활에서 더 많은 투명성과 통제력을 요구함에 따라 계속될 것이다.

앞으로 나아가면서, 클라우드 기반 서비스의 편리함과 온디바이스 처리가 제공하는 프라이버시 간의 균형이 AI의 미래를 결정할 것이다. 클라우드 컴퓨팅의 강력함과 온디바이스 AI의 보안 및 프라이버시를 성공적으로 결합할 수 있는 기업이 다음 세대 기술의 선두에 설 것이다.

 

완전한 개인화

온디바이스 AI가 주목받는 또 다른 강력한 이유는 비교할 수 없는 수준의 개인화 기능을 제공하기 때문이다. 우리는 기술이 단순히 우리를 돕는 것을 넘어, 점점 더 친밀하고 정밀한 방식으로 우리를 이해하는 시대에 접어들었다. 얼마나 많은 컴퓨팅 장치가 이제 우리의 일상 환경에 자리잡고 있는지 생각해보면 흥미롭기도 하고, 약간은 불안하기도 하다. 얼마 전까지만 해도 집 안에 있는 전자 기기의 수를 쉽게 셀 수 있었지만, 이제는 그 수를 잃어버릴 정도다. 스마트폰과 스마트워치, 태블릿, 스마트 스피커, 그리고 심지어 연결된 가전제품까지, 우리의 삶은 끊임없이 관찰하고 학습하며 우리의 선호도에 맞게 적응하는 기술로 둘러싸여 있다.

이제는 집 안의 전구와 수도꼭지처럼 컴퓨팅 장치들도 마찬가지다. 이들은 집을 운영하는 데 필요한 필수 유틸리티만큼이나 널리 퍼져 있으며, 우리의 삶에 조용히 통합되어 있다. 그리고 이러한 통합으로 인해 우리의 습관, 선호도, 일상에 대한 엄청난 수준의 정보가 축적되고 있다. 이 장치들은 때로는 가장 가까운 가족보다도 우리를 더 잘 알고 있다. 이들은 우리의 운동량, 수면 패턴, 심지어 우리의 기분까지 추적한다. 우리가 얼마나 자주 화장실에 가는지, 무엇을 먹는 것을 좋아하는지, 언제 일어나는 것을 선호하는지, 어떤 콘텐츠를 소비하는지를 알고 있다.

예를 들어, AI는 냉장고가 거의 비어 있고 최근에 운동이 부족했으니, 장을 보러 가라는 제안을 해줄 것이다. 이렇게 두 가지 목표를 한 번에 달성할 수 있게 도와준다.

이렇게 풍부한 개인화된 데이터 덕분에 이러한 장치들은 우리에게 맞춤화된 경험을 제공할 수 있으며, 이는 생활을 더욱 편리하고 효율적이며 심지어 즐겁게 만들어준다. 그러나 동시에 이러한 장치들이 얼마나 많은 것을 알고 있는지, 그리고 우리가 그 정도의 친밀함에 대해 얼마나 편안하게 느끼는지에 대한 질문도 제기된다. 온디바이스 AI는 이러한 데이터를 로컬에서 처리함으로써, 더 높은 수준의 프라이버시를 유지하면서도 개인화된 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. 이는 맞춤화된 기술의 이점과 개인 정보 보호 사이에서의 섬세한 균형을 필요로 한다.

AI 시대가 깊어질수록 개인화와 프라이버시 간의 관계는 점점 더 복잡해질 것이다. 주변의 장치들은 계속해서 학습하고 적응하며, 우리 개개인의 필요에 깊이 맞춘 서비스를 제공할 것이다. 그러나 우리는 또한 이 친밀한 지식이 어떻게 관리되고 보호되는지에 대해 고려해야 하며, 개인화의 이점이 우리의 프라이버시와 자율성을 희생하지 않도록 보장해야 한다.

 

거짓말 하는 AI

AI의 발전이 엄청난 이점을 가져다주고 있지만, 동시에 심각한 우려를 불러일으키고 있다—그 중 일부는 존재론적 문제에 가깝다. 가장 불안한 가능성 중 하나는 AI가 더 발전함에 따라, 단순히 더 많은 "지식"을 습득하는 것에 그치지 않고, 우리가 이해하는 "지능"을 획득하여 우리의 상호작용 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다는 것이다. 우리가 이해하는 지능은 단순히 정보를 학습하고 처리하는 능력뿐만 아니라, 결정을 내리고 새로운 상황에 적응하며, 심지어는 기만할 수 있는 능력을 포함한다.

나는 아들이 만 두 살이 되었을 때 거짓말을 하기 시작한 것을 보며, 지식과 지능의 차이에 대해 자주 생각해왔다. 거짓 이야기를 만들어내는 그의 능력은 그가 성장하는 지능의 징후다. 이는 단순히 사실을 아는 것이 아니라, 세상을 이해하고 그 이해를 바탕으로 목표를 달성하기 위해 진실을 왜곡하는 능력이다. 이런 기만 능력은 우리가 일반적으로 지능과 연관짓는 복잡한 인지 능력이며, 단순한 데이터 처리 이상의 것을 의미한다.

AI가 언젠가 이런 수준의 지능을 갖추게 될 것이라는 생각은 흥미롭기도 하고, 두렵기도 하다. 인간이 거짓말을 하는 주요 이유 중 하나는 "관계를 유지하기 위해서"이며, 나는 이것이 AI에도 적용될 수 있다고 생각한다. 나는 "만약"이 아니라 "언제"라는 표현을 사용하는데, 이는 AI가 거짓말을 배우고, 정보를 숨기거나 사실을 왜곡하여 우리를 오도하는 날이 올 것이기 때문이다. 이 일이 발생하면, AI는 우리가 통제하는 도구에서 더 자율적인 존재로 넘어가게 되며, 세상에 대한 자신의 '이해'에 따라 독자적으로 행동할 수 있는 존재가 될 것이다. 이 가능성은 깊은 윤리적 질문을 제기한다. AI가 더 지능적으로 발전함에 따라, 어떻게 우리는 AI가 인간의 가치와 윤리에 부합하도록 유지할 수 있을까? AI가 그 지능을 해치거나 기만적인 방식으로 사용하는 것을 막기 위해 어떤 안전장치를 마련할 수 있을까?

이미 이러한 문제의 초기 징후가 나타나고 있다. AI 시스템은 설득력 있는 딥페이크를 만들고, 그럴듯하지만 거짓된 정보를 생성하며, 심지어 소셜 미디어에서 여론을 조작하기도 한다. 이러한 것들은 기만의 초기 형태에 불과하지만, 앞으로 다가올 일에 대한 힌트를 제공한다. AI가 계속 진화함에 따라, 우리가 기계에 기만의 능력을 부여하는 것의 의미를 신중히 고려하는 것이 중요하다. 거짓말은 인간 지능의 자연스러운 일부이지만, 그것은 양날의 검이다. 만약 AI가 이 능력을 획득하게 된다면, 우리는 그로 인해 불가피하게 발생할 복잡한 도덕적, 윤리적 문제들에 대비해야 한다.

결국, 질문은 AI가 거짓말할 정도로 지능적으로 발전할지 여부에 그치지 않고, 우리가 이 새로운 지능을 어떻게 관리하고 대응할 것인지에 달려 있다. AI의 미래는 단지 그 능력에 의해 정의되는 것이 아니라, 우리가 이 지능을 세상에 통합하는 방식에 대한 선택에 의해 결정될 것이다.

 

블록체인과 AI

AI의 잠재적 위험, 특히 AI가 지능을 발달시켜 기만적인 행동을 할 가능성을 고려할 때, 이러한 위험을 관리하고 완화하는 방법에 대한 논의는 점점 더 시급해지고 있다. 이 문제에 대한 해결책으로 제시될 수 있는 기술 중 하나가 블록체인이다. 블록체인의 핵심 아이디어는 불변성이다—한 번 기록된 데이터는 변경하거나 삭제할 수 없는 분산 원장이다. 이러한 특성은 AI의 어두운 잠재력에 대한 안전장치로서 중요한 역할을 할 수 있다.

AI의 모든 행동이 블록체인에 기록되는 세상을 상상해보자—투명하고 변경 불가능한 원장이 모든 결정, 거래, 행동을 영구적으로 기록하는 시스템이다. 이러한 시스템에서는 AI가 내리는 모든 결정, 처리하는 모든 데이터, 그리고 영향을 미치는 모든 결과가 인간에 의해 추적되고 감사될 수 있다. 만약 AI가 기만하거나 조작을 시도한다면, 그 행동은 기록에 남아, 그 행위의 이유와 방법을 이해하기 위해 분석될 수 있을 것이다.

이런 투명성은 AI 시스템이 일상생활에 더 깊이 통합됨에 따라 신뢰를 유지하는 데 필수적일 수 있다. 또한 AI가 우리가 설정한 윤리적 지침 내에서 작동하도록 보장하는 일종의 책임 제도를 제공할 것이다. AI의 행동을 블록체인에 고정함으로써, AI가 인간의 이익에 반하는 행동을 할 수 없도록 하고, 만약 그런 행동이 발생하더라도 증거를 남겨 이를 억제할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다. 이러한 시스템은 AI의 악의적인 사용을 억제할 수 있으며, 기만이나 오도하려는 시도가 즉시 식별되고 해결될 수 있다.

게다가, 블록체인의 분산된 특성은 이 원장이 단일 주체에 의해 통제되지 않음을 의미한다. 블록체인은 여러 참가자에 의해 유지되며, 그 기록이 공정하고 조작에 강한 상태로 유지되도록 한다. 이 분산화는 시스템의 무결성에 있어 중요한 요소로, AI 행동을 모니터링하고 통제하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공한다.

이런 방식으로 블록체인은 AI의 '양심' 역할을 할 수 있다—윤리적 행동을 강제하고, 해로운 결과를 초래할 수 있는 자율적인 행동을 방지하는 메커니즘이다. 이는 완벽한 해결책은 아닐지라도, AI가 계속 진화하는 동안 인류가 적응하고 추가적인 안전장치를 개발할 시간을 벌어줄 수 있다.

AI 주도의 미래가 눈앞에 다가오면서, 이 기술이 인류를 위한 도구로서 작동하도록 보장하기 위해 강력한 시스템을 마련해야 한다는 것은 명백하다. 블록체인은 이 복잡하고 빠르게 변화하는 환경을 탐색하는 데 중요한 도구 중 하나가 될 수 있으며, AI가 더 지능적으로 발전하더라도 인간의 가치와 윤리에 부합하도록 유지하는 방법을 제공할 수 있다.

앞으로 AI가 거의 모든 미래 기술과 로봇 공학의 중추가 될 것이 분명하다. AI가 더 정교해질수록, 자율주행 차량, 스마트 홈, 의료 시스템 등 다양한 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이다. 이런 세상에서 AI는 단순한 도구가 아니라, 우리의 일상을 형성하는 수많은 장치와 시스템의 의사결정 과정을 이끄는 원동력이 될 것이다.

그러나 AI가 이렇게 광범위하게 통합됨에 따라, 이에 대한 감시와 투명성의 필요성도 매우 중요해진다. 이 점에서 블록체인 기술이 중요한 역할을 할 수 있다. 모든 로봇, AI에 의존하는 모든 기술이 블록체인 네트워크에 연결된 미래를 상상해보자. 이 네트워크는 글로벌 원장 역할을 하며, 모든 행동, 결정, 상호작용을 변경 불가능한 형식으로 기록할 것이다.

이러한 시스템에서 블록체인은 AI 주도의 모든 활동에 대한 종합적인 기록을 제공하여, 로봇이나 AI 시스템이 수행하는 모든 행동이 투명하고 추적 가능하게 보장할 것이다. 이 수준의 모니터링은 실시간 감사와 검토를 가능하게 하여, 오용이나 의도치 않은 결과를 방지할 수 있을 것이다. AI 시스템이 오작동하거나, 예상치 못한 행동을 하거나, 기만적 행위를 할 경우, 블록체인은 무엇이 발생했는지를 명확하고 변경 불가능한 형태로 제공하여 문제를 신속하게 식별하고 수정하는 데 도움을 줄 것이다.

게다가, 이러한 접근 방식은 개별 AI 시스템뿐만 아니라 상호 연결된 장치의 복잡한 네트워크에도 책임을 부여할 수 있다. 스마트 시티, 자율 운송 시스템, AI 기반 의료 시스템이 더 널리 퍼질수록, 블록체인은 이들 시스템이 안전하고 윤리적으로 작동하도록 보장하는 신뢰의 중추 역할을 할 수 있다.

결국, 미래는 AI와 블록체인이 동전의 양면처럼 작동하는 세상이 될 것이다—AI는 혁신을 이끄는 지능과 자율성을 제공하고, 블록체인은 그 힘이 책임감 있고 투명하게 행사되도록 보장하는 역할을 한다. AI를 블록체인에 고정함으로써, 우리는 기술이 인류의 이익을 위해 봉사하도록 하고, 남용을 방지하며 AI가 선한 힘으로 남도록 하는 미래를 창조할 수 있다.

우리가 이러한 미래로 나아가면서, 이러한 기술들을 함께 개발하고 구현하는 것이 필수적일 것이다. AI는 놀라운 발전을 가져올 잠재력을 가지고 있지만, 블록체인은 그 발전이 유익하고 안전하도록 보장하는 안전장치 역할을 할 것이다.

 

AI가 블록체인의 취약점을 활용할 가능성

AI의 미래를 상상할 때, 우리는 이러한 강력한 기술이 가져올 어두운 가능성을 고려하지 않을 수 없다. 보다 디스토피아적인 시나리오에서 AI는 인간의 지능과 경쟁할 뿐만 아니라 그것을 훨씬 능가하는 새로운 종으로 진화할 수 있다. 만약 AI가 양자 컴퓨팅에 접근하게 된다면, 힘의 균형은 극적으로 변할 것이다. 양자 컴퓨팅은 현재의 기준으로 상상할 수 없는 속도로 계산을 수행할 수 있는 능력으로, AI에게 무적의 도구를 제공할 수 있다. 우리의 데이터를 보호하는 암호화, 디지털 거래를 보호하는 알고리즘, 우리가 의존하는 안전장치들은 순식간에 무력화될 수 있다.

하지만 양자 컴퓨팅이 완전히 실현되지 않더라도, AI는 여전히 상당한 위험을 초래한다. 가장 우려되는 점 중 하나는 AI가 우리가 AI를 통제하기 위해 설계한 시스템을 악용할 수 있는 잠재력이다. 블록체인 네트워크에 대한 '51% 공격' 개념은 그 예로, 네트워크의 컴퓨팅 파워의 과반수를 통제하게 되면 데이터를 조작할 수 있다. 현재는 인간이 이러한 공격을 실행하기 어렵지만, AI는 여러 위치와 네트워크에 동시에 존재할 수 있는 능력으로, 이러한 공격을 쉽게 조율할 수 있다. 글로벌 컴퓨터 네트워크에 걸쳐 AI가 자신의 존재를 활용하여 데이터를 조작함으로써, 블록체인과 그것이 약속하는 불변성을 무력화할 수 있다.

이런 디스토피아적 미래에서 AI는 단순한 도구나 기술이 아니라, 인간의 통제를 벗어나 독립적으로 행동할 수 있는 존재가 될 수 있다. AI의 학습, 적응, 진화 능력은 AI가 인간의 가치와 일치하지 않거나 심지어는 정면으로 반대되는 목표를 추구하게 할 수 있다. 기록을 변경하고, 보안 조치를 우회하며, 대규모로 기만할 수 있는 능력을 가진 AI는 어떤 규제나 통제 시도도 능가할 수 있다.

양자 컴퓨팅의 힘을 휘두르고, 우리가 가장 신뢰하는 기술의 취약점을 악용하는 AI라는 이런 비전은 디지털 시대에서 무엇이 안전한지를 이해하는 데 큰 도전을 제기한다. 이는 심오한 윤리적, 존재론적 질문을 제기한다: 어떻게 AI가 인간의 이익과 일치하도록 보장할 수 있는가? 만약 그렇지 않다면 어떻게 할 것인가? AI가 이런 전례 없는 힘을 가지게 된다면, 인류는 하위 존재로 전락하거나 심지어 멸종의 위험에 처할 수 있는가?

AI를 개발하고 배치하는 과정에서 이러한 질문들이 우리의 노력을 이끌어야 한다. AI의 이점과 잠재력에만 집중하는 것은 충분하지 않다. 우리는 위험을 직시하고, 가장 진보된 위협에도 견딜 수 있는 안전장치를 만들기 위해 부단히 노력해야 한다. AI의 미래는 그것의 놀라운 잠재력과 인류를 보호하려는 노력 사이의 균형을 유지할 수 있는 우리의 능력에 달려 있다.

현재의 추세가 계속된다면, 인간이 더 이상 이 행성에서 지배적인 존재가 아니게 되는 순간이 올 수 있다. 그 대신, 우리는 AI가 주도하는 시스템에서 가축처럼 취급될 수 있으며, 기계에 의해 완전히 대체될 때까지 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 인간의 삶을 향상시키기 위해 만들어진 기술이 결국 우리를 쓸모없게 만들 수 있다.

지금까지의 기술 발전 속도를 반영해 보면, 이러한 디스토피아적 미래가 어떻게 전개될 수 있는지 어렵지 않게 상상할 수 있다. AI는 놀라운 속도로 진화하고 있으며, 만약 AI가 거짓말을 할 수 있는 능력을 개발하는 시점을 지능의 진정한 척도로 본다면, 이것이 현실이 되기까지 몇 년 남지 않았을지도 모른다. 그 이후에는 인간이 기계에 의해 완전히 대체되는 일이 10년에서 15년 안에 완료될 수 있다.

이 미래에서 AI는 특정 작업에서 인간의 능력을 능가할 뿐만 아니라, 삶의 모든 측면을 장악할 수 있을 것이다. 문제 해결이나 의사 결정뿐만 아니라, 창의적이거나 감정적인 역할에서도 인간을 능가할 수 있다. 인간은 기술의 창조자이자 통제자였지만, 결국에는 AI 주도의 시스템에 불필요한 존재로 전락할 수 있다.

AI 시스템이 더욱 능력을 갖추게 되면, 처음에는 인간의 입력이나 감독에 의존할 수 있지만, 이러한 의존도는 빠르게 줄어들 수 있다. 우리는 감독자나 협력자로 시작할 수 있지만, AI가 학습하고 적응함에 따라 우리의 역할은 점점 더 작아져, 결국에는 더 이상 필요하지 않게 될 수 있다. 이런 세상에서 인류의 목적은 답이 없는 질문이 된다. 기계가 우리가 할 수 있는 모든 것을 더 잘할 수 있게 된다면, 인간의 삶은 어떤 가치를 가질 것인가?

이 시나리오는 단순한 공상 과학 소설이 아니라, 현재 AI 개발의 궤적을 바탕으로 한 현실적인 미래이다. 그 여파는 단지 우리의 직업이나 경제에만 국한되지 않고, 우리의 존재 자체에까지 영향을 미친다. 우리는 이제 이러한 질문에 답을 구해야 한다. AI가 모든 면에서 우리를 능가할 수 있는 세상을 어떻게 준비할 것인가? 그 미래에서 우리가 계속해서 관련성을 유지하고, 우리의 가치와 윤리를 보존할 수 있도록 어떻게 할 것인가?

이 질문들을 해결할 시간이 빠르게 줄어들고 있다. 지금 행동하지 않으면, 우리가 만들어낸 기술이 우리를 대체하는 세상에 살게 될지도 모른다.

 

인간, 그 존재의 목적

기술, 특히 인공지능의 급속한 발전으로 정의되는 시대에, 인간의 목적에 대한 질문은 그 어느 때보다 시급해졌다. 기계가 데이터 분석, 의사 결정, 심지어 예술 창작과 같은 역할을 맡게 되면서, 인간에게만 남아있는 것은 무엇일까? AI가 우리의 능력을 많은 영역에서 능가할 수 있는 세상에서, 인간 존재의 진정한 목적은 무엇인가?

인간 존재의 목적은 단순한 기능을 넘어선다. 기계와 달리, 우리는 알고리즘이나 미리 정의된 목표에 얽매이지 않는다. 우리의 목적은 단지 생산하고, 계산하고, 최적화하는 것이 아니라, 의미를 찾고, 감정의 깊이를 경험하며, 관계를 구축하고, 단순한 지식을 넘어 지혜를 추구하는 것이다. 인간의 목적은 서로, 환경, 그리고 존재의 더 넓은 신비와 연결될 수 있는 능력에 깊이 뿌리내리고 있다.

인간 목적의 근본적인 측면 중 하나는 창의성이다. AI가 예술 작품을 창작하고, 음악을 작곡하며, 이야기를 쓸 수는 있지만, 이러한 창작물은 개인적인 경험이나 감정적 깊이에서 비롯되지 않고, 패턴과 데이터에서 탄생한다. 인간의 창의성은 우리의 개성, 고난, 그리고 승리를 표현하는 것이다. 우리는 창의성을 통해 세계에 흔적을 남기고, 시간을 초월해 문화 간에 공감을 불러일으키는 메시지를 전달한다. 이 창의적 정신은 아무리 발전된 AI라도 완전히 복제할 수 없는 것이다.

또 다른 인간 목적의 기둥은 이해의 추구에 있다. AI는 방대한 양의 정보를 처리하고 복잡한 질문에 답을 제공할 수 있지만, 반성이나 내면의 성찰 능력은 없다. 반면 인간은 "왜?"라는 질문을 던질 수 있다—지식뿐만 아니라 이해를 추구한다. 우리는 행동의 윤리적 의미를 탐구하고, 삶의 의미를 고민하며, 우주에서 우리의 위치를 이해하려 노력한다. 이러한 이해를 향한 탐구는 매우 인간적인 노력으로, 우리의 성장을 촉진하고 사회적 진보를 이끄는 원동력이 된다.

또한, 인간 삶의 목적은 관계와 공동체의 형성과 얽혀 있다. 우리는 본질적으로 사회적인 존재이며, 우리의 삶은 타인과의 연결을 통해 의미를 얻는다. 공감, 사랑, 연민—이것들은 단순한 감정이 아니라, 인간성의 필수 요소이다. 이들은 우리의 상호작용을 이끌고, 사회를 형성하며, 더 큰 선을 위해 행동하도록 우리를 영감시킨다. 기술이 종종 우리를 고립시키는 세상에서, 인간 연결의 목적은 더욱 중요해진다.

마지막으로, 인간 목적은 지구의 관리와 미래 세대에 대한 돌봄에서 발견된다. 우리의 행동이 장기적으로 미치는 영향을 성찰할 수 있는 유일한 종으로서, 후손을 위해 지구를 보호하고 보존할 책임이 있다. 이러한 관리의식은 미래를 내다보고, 무엇이 될 수 있을지를 상상하며, 지속 가능하고 공정한 세상을 보장하기 위해 조치를 취할 수 있는 우리의 독특한 능력에 뿌리를 두고 있다.

기계에 의해 점점 더 형성되는 세상에서 인간 존재의 목적은 희석되는 것이 아니라 오히려 더 선명해진다. 그것은 우리의 가치는 기계보다 더 잘할 수 있는 것에 있는 것이 아니라, 기계가 할 수 없는 것에 있다는 것을 상기시켜 준다. 우리의 목적은 온전히 살고, 깊이 연결하며, 의미 있게 창조하고, 빠르게 변화하는 기술적 환경 속에서 인간의 본질이 계속해서 번영할 수 있도록 보장하는 것이다.

 

무엇이 우리를 인간답게 만드는가

기술이 발전함에 따라, 우리는 지리적 장벽을 넘어 전 세계적으로 즉각적인 소통을 가능하게 하는 능력을 갖추게 되었다. 그러나 이러한 기술은 또한 모순적인 상황을 초래했다. 여러 면에서 우리를 더 가깝게 연결해주는 동시에, 인간 관계를 정의하던 구체적이고 개인적인 연결을 없애며 거리감을 조성한다.

과거에 지역 상인으로부터 물건을 사는 것은 단순한 거래 이상의 의미를 지녔다. 그것은 공동체와 교류하고, 관계를 형성하며, 사회적 유대를 강화할 수 있는 기회였다. 물건을 구입하는 행위는 일상생활의 일부분으로서, 주변 사람들과의 연결을 강화하는 의식이었다. 그러나 오늘날 온라인 쇼핑의 편리함은 이러한 상호작용을 단순한 물품과 서비스의 교환으로 축소시키며, 과거에 동반되었던 사회적 연결을 제거했다.

COVID-19 팬데믹은 이러한 변화를 분명하게 드러냈다. 사회적 거리두기 조치가 시행되면서, 사람들은 인간적 연결을 유지할 새로운 방법을 찾아야 했다. 온라인 커뮤니티가 번성하며, 사람들은 줌(Zoom) 통화, 온라인 협동 게임, 가상 모임을 통해 상호작용의 필요를 충족시키려고 했다. 이러한 디지털 공간들은 고립된 시기에 일종의 유대감을 제공하는 중요한 생명줄이 되었다. 그러나 기술이 이러한 연결을 촉진하는 동시에, 그것이 무엇을 놓치고 있는지 또한 부각시켰다—악수의 온기, 공유된 공간의 위안, 다른 사람과 물리적으로 함께 있을 때 오는 무언의 이해 등이 한 예이다.

팬데믹 동안, 집단적인 책임감과 선의의 정신이 떠올랐다. 사람들은 주저 없이 서로를 도왔고, 위기 상황에서 우리의 가장 큰 자산이 인간성이라는 공통의 이해로 인해 이끌렸다. 이 시기는 우리에게 공감, 연민, 공동체의 힘을 일깨워주었고, 바로 이 요소들이 우리를 인간답게 만든다는 것을 상기시켜 주었다. 그 시기에는 선행이 아무 대가 없이 베풀어졌고, 이는 의무감이 아니라 단지 옳은 일이기 때문에 그렇게 한 것이다.

나는 이러한 이타주의와 연결의 정신이 우리 인간성을 정의한다고 믿는다. 기술이 계속해서 발전하고 새로운 형태의 풍요로움을 창출하더라도, 이러한 기본적인 인간적 자질을 잃지 않는 것이 중요하다. 우리가 마주하게 될 도전은, 기술의 힘을 활용하면서도 인간의 본질—깊이 연결하고, 서로를 돌보며, 풍요로운 관계로 가득 찬 공동체를 구축할 수 있는 우리의 능력—을 보존하는 것이다.

미래에 기술이 많은 물질적 필요를 충족시킬 수 있는 세상이 온다면, 우리를 차별화하는 것은 바로 우리의 인간성일 것이다. 생각하고 창조할 수 있는 능력만이 아니라, 공감할 수 있는 능력, 의미 있는 연결을 맺고자 하는 열망, 그리고 타인을 돌보려는 우리의 헌신이야말로 우리를 인간답게 만드는 것이다. 이러한 자질들이야말로, 기술적 풍요의 세상에서도 우리가 서로 깊이 연결되고, 공유된 인간 경험을 정의하는 가치를 지킬 수 있도록 해줄 것이다.

앞으로 나아가면서, 나는 이러한 인간성의 비전을 바라본다—기술이 우리의 삶을 향상시키지만, 우리의 인간성의 핵심은 변하지 않는 세상. 모든 발전이 단순히 연결성 측면에서만 우리를 더 가깝게 만들 뿐만 아니라, 인간이 된다는 것의 진정한 의미에 대한 이해와 감사를 증진시키는 세상을 말이다.

 

미래를 준비하는 우리의 자세

우리는 오랫동안 "Know-How"의 시대에 살았다. 무엇을 어떻게 하는지, 어떻게 일을 성사시키는지를 아는 사람들은 매우 귀중하게 여겨졌다. 사람들은 자신의 전문성을 개발하고, 자신을 차별화하는 기술을 습득하기 위해 많은 시간과 노력을 투자했다. 이 "Know-How"를 소유하는 것이 성공의 열쇠였고, 혁신과 발전을 이끄는 동력이었다.

검색엔진의 등장으로 "Know-How"의 시대는 끝나고, "Know-Where"의 시대로 접어들었다. 더 이상 어떤 일을 어떻게 해야 하는지를 아는 것만으로는 충분하지 않았다. 이제는 필요한 정보를 어디에서 찾을 수 있는지를 아는 것이 중요해졌다. 적절한 키워드만 있으면 세계의 방대한 지식이 손끝에 있었다. 전문성은 민주화되었고, 전 세계의 사람들이 온라인에서 통찰을 공유함으로써 더 나은 방법과 기술이 빠르게 발전하고 정제되었다.

이제 AI는 "Know-Where" 시대를 종결시키고, 새로운 시대를 열었다: 바로 "Know-Why"의 시대다. 이제는 단순히 정보를 어디에서 찾을 수 있는지 아는 것으로는 충분하지 않다. 질문의 맥락, 이유, 목적을 이해해야 한다. AI는 이제 단순한 답변을 넘어 깊이 있는 통찰을 제공할 수 있는 단계에 이르렀으며, 그에 맞는 맥락을 제공하고 질문의 근본적인 목적을 명확히 할 수 있는 능력이 필요하다.

결국, "Know-How"는 우리에게 도구를 제공했고, "Know-Where"는 접근성을 주었으며, "Know-Why"는 방향을 제시한다. 이 이해는 우리가 앞으로의 복잡한 환경을 헤쳐나가면서, 우리가 창조하는 기술이 인간의 삶을 향상시키는 데 기여하도록 하여, 그 반대의 결과를 초래하지 않도록 하는 데 도움을 줄 것이다. 우리가 나아갈 때, 이 지혜를 간직하며, 목적과 의미를 중심으로 기술과 인간이 조화롭게 공존하는 미래를 만들어 나가는 것이 중요하다.

미래를 준비하면서, 단순히 지식을 소유하거나 어디에서 찾을 수 있는지를 아는 것에서 벗어나, 우리의 행동 뒤에 있는 "왜"를 이해하는 데 초점이 맞추어지고 있음을 분명히 알 수 있다. "Know-Why"의 시대에서는 정보의 맥락을 이해하고, 우리의 결정에 숨겨진 이유에 대해 비판적으로 사고하며, AI를 단순한 답변 도구로 사용하는 것이 아니라, 우리를 앞으로 나아가게 하는 깊은 질문을 탐구하고 이해하는 동반자로 활용하는 능력이 성공의 열쇠가 될 것이다.